Много от технологиите, с които сме свикнали, и които доскоро заемаха важна част от ежедневието ни, днес се оказват част от миналото. Ако разгледаме например обикновения скенер, който използваме, за да дигитализираме документи, то той днес е отстъпил място на смартфона или по-скоро на приложение, задвижвано именно от изкуствен интелект (AI). Автоматизирането на процеса, чрез мобилно устройство, спестява време и разходи.

Този съвсем обикновен пример, всъщност ни помага да разберем значението на изкуствения интелект при изработката на съвременни мобилни приложения. 

Невронните мрежи в приложенията - предизвикателства и очаквания

Едно от най-големите предизвикателства при имплементиране на невронните мрежи в мобилните приложения, са ресурсите. State-of-the-art алгоритмите изискват повече компютърна мощност, които мобилните устройства понякога дори не могат да заредят. Ето и две решения, които разработчиците използват, за да разрешат този проблем:

• Задвижване на мрежата в облачна инфраструктура и предоставяне на резултатите към потребителите, директно в интернет пространството.

• Използване на специална мрежа, която е подходяща за мобилните устройства и се използва директно на самите устройства.

Първото решение е по-скъпо за имплементация, тъй като изисква “наемане” на сървърно пространство. Освен това, този вариант работи, единствено когато има налична интернет връзка. Няма как да отречем обаче, че това ни позволява да предоставим на потребителите най-модерните алгоритми, които консумират по-малко ресурси.

Второто решение, което споменахме, изисква вземане предвид най-старата версия на мобилно устройство, съвместимо с мобилното ни приложение и разработка на специална мрежа, която ще работи на нея.

Кой от двата варианта ще изберем, зависи изцяло от наличните ресурси и целите, които се опитваме да постигнем. Например, ако се нуждаем от изключително точни резултати и по-малък разход на енергия, то облачната структура е правилния избор.

Второто решение е подходящо, когато искаме добре работещо приложение, което не се нуждае от връзка с интернет.

Разбира се, двата варианта могат да бъдат имплементирани и заедно, когато една част от мрежата работи на самото устройство, а другата - в облачната инфраструктура.

Очакванията са, в съвсем близко бъдеще, мобилните ни телефони да бъдат по-мощни. Освен това, ще се разработват все по-ефикасни архитектури, базирани на сериозни данни и проучвания. Това ще ни позволи да създаваме едни от най-добрите алгоритми за мобилни устройства и приложения. С всичко това, потребителското приложение ще става все по-добро и по-добро. 

Има ли нужда пазара на мобилни приложения, от въвеждане на невронни мрежи и изкуствен интелект?

За малкия и средния бизнес, нуждата от оптимизиране на дейностите и разходите, както и повишаване тяхната ефективност, е сред основните приоритети. Всъщност, това се увеличава с всяка изминала година. Огромна е нуждата за бързо и лесно изпълнение на ежедневни задачи, управление на работните процеси и проследяване дейността на служителите. Точно за това, все по-често наблюдаваме решения, свързани с оптимизиране на всички работни процеси, в помощ на бизнеса.

Няма как да не споменем и пандемията и влиянието, което тя оказва върху този аспект от живота и бизнеса. Дистанционната работа се превърна във важна част от ежедневието ни, което наложи и все по-сериозно използване на различни платформи и приложения, които ни позволяват да повишим ефективността на целия работен процес, макар и далеч от офиса.

Защо изкуственият интелект става все по-популярен?

Предимства на невронните мрежи

Едно от очарователните неща за изкуствения интелект е машинното обучение. Машинното обучение е чудесно за прогнозиране. Освен това, изключително лесно е да се изпълняват тези функции с помощта на невронни мрежи, включително:

• Автоматично разпознаване и сортиране на поща при изготвяне на имейли;

• Автоматично лицево разпознаване и фокусиране за цифрови фотоапарати

• Автоматично гласово разпознаване, системи за удостоверяване на подписи и др.

Научаване потребителските модели на поведение

Базирайки се на харесванията и нехаресванията на потребителите, технологиите изучават тяхното поведение. Именно тази функционалност в мобилните приложения се използва за създаване на персонализирано потребителско преживяване, а знаем колко важно е то, при съвременните технологии.

Комуникационен потребителски интерфейс

Тези функции на изкуствения интелект са в допълнение към комуникацията, което предлага възможност за реално взаимодействие с компютъра. Разпознаването на говор не е нищо ново, но комуникационният потребителски интерфейс прави разговора между потребител и компютър устойчив. Приложенията за управление и финанси използват тази технология и взаимодействат с потребителите чрез гласова поща или текстови съобщения. Изкуственият интелект играе решаваща роля при анализирането на плащанията, баланса и разходите и особено при даване на финансови препоръки на потребителите.

Повторяемост на ежедневни задачи

Изкуственият интелект помага изключително много при изпълнението на монотонни, ежедневни задачи, бързо и ефективно. По този начин се спестява време и ресурси, за да можем да инвестираме време в по-важните за нас процеси.

Точни резултати

Изкуственият интелект е прекрасен начин да получите бърз резултат с изключителна точност и съвършенство. Шансовете за грешки намаляват, когато компаниите внедряват изкуствен интелект. Понякога малката грешка, може да доведе до огромни проблеми, но с изкуствен интелект такива грешки се срещат много по-рядко и се разрешават много по-лесно.

Задържане на потребителите

Мобилните приложения, които използват изкуствен интелект, са предоставят персонализирано и качествено преживяване на потребителите. Както вече стана ясно, това се случва, благодарение на предварително събрани данни, които ни помагат да създаваме ефективна комуникация и да привлечем и задържим потребителите си.

AI технологии, често използвани в мобилните приложения

Гласово разпознаване

Това е може би най-популярният начин за използване на изкуствения интелект, в мобилните приложения. Апликации като Siri и Cortana са чудесен пример за това, как човешкия говор може да бъде разпознат от компютърните технологии.

Чатбот

Тази функция на мобилните апликации, също използва изкуствен интелект. Тя помага на бизнеса да комуникира със своите потребители, бързо и ефикасно.

Биометрични данни

Използването на изкуствения интелект помага при анализирането, идентифицирането и измерването на потребителското поведение. Тази технология се използва за сензорно разпознаване, контрол на жестовете и гласово разпознаване и е изключително полезна при маркетинг дейностите и проучванията. 

Инструментите, задвижвани от изкуствен интелект, предлагат най-добрите решения за сложните проблеми на потребителите. Концепцията зад всяко приложение идва от това, че е решение на проблем за множество клиенти. Инструментите за изкуствен интелект са една от способните технологии, които играят решаваща роля в предоставянето на проактивни решения на сложни проблеми.

Изкуственият интелект играе важна роля в ежедневието и бизнеса. Той подобрява използваните приложения, а ползите, които тези приложения предлагат, са огромни. Удовлетвореността на клиентите и служителите се увеличава, като същевременно се поддържа конкурентоспособността на компанията в бранша. 

Изкуствения интелект помага за направата на брилянтни, лесни за използване, гъвкави и интелигентни приложения, които значително подобряват съвременното потребителско преживяване.

Екипът на Evolution of Dreams се състои от специалисти в изработката на съвременни мобилни приложения. Ние с удоволствие ще ви съдействаме в изграждането на вашето съвременно онлайн присъствие. Свържете се с нас!